Версия для печати

Номерная видео аналитика

Система определения гос. номеров транспортных средств, заснятых видео камерами, уже стала притчей во языцех благодаря журналистам. Но реально этот видео аналитики работает с высокой точностью. Правда при вмешательстве человеческого фактора возможны и ошибки.

Да система не может распознавать затертые грязью номера, так же, как и другие ухищрения водителей. Поэтому все претензии к самой системе – больше раздуты.

Номерная видео аналитика определяет номер автомобиля, и сопоставляет его с имеющейся базой данных.


Да, эта система прекрасно определяет номер автомобиля, и также прекрасно фиксирует его скорость, и изменение скорости. Все же видео ролики, и статьи в интернете – это попытка авторов заявить о себе, и ничего большего. Так всегда поступают люди сами не способные сделать что-либо стоящее.

Как я писал в предыдущей статье номерная видео аналитика успешно помогает в работе правоохранительным органам при определении правонарушений при движении на дорогах, поиске угнанных автомобилей, а также на складах с большими товарооборотами, в логистики, паркинге, и в множестве других мест.

Распознавание номеров успешно применяется на въездах в паркинги многоэтажных домов, куда могут заехать только жильцы этого дома предварительно чьи номера были включены в базу данных видео аналитики. Машина подъезжает к паркингу, датчик фиксирует номер, и если тот имеется в базе данных, а хозяин оплатил парковочное место, то шлагбаум автоматически открывается. В противном случае – въезд закрыт.
Некоторые жильцы больших домов кооперируются, и перед въездом на парковочную площадку около своего дома также устанавливают шлагбаум с датчиком определения номера, который работает по выше описанному принципу.

Для небольших компаний и частных лиц этот вид аналитики не эффективен из-за сравнительно высокой цены на оборудование и обслуживание.

Тепловая карта

Тепловая карта предназначена для того, чтобы видеть где в помещении находятся больше всего людей в определенный промежуток времени. Этот видео аналитический анализ широко используется в маркетинге.
Предположим у Вас большой магазин, и в нем море стеллажей, на которых разложено еще больше товара. Просмотреть в каких местах собирается много народу, а в каких практически никого не бывает, разве не повод уменьшить места, где товар покупают, и быстро: взял и ушел. А где нужно расширить пространство, чтобы люди не толпились, и могли не протискиваться к товару, а комфортно выбирать.

Вид аналитики как тепловая карта широко применяется там, где есть постоянное движение большой численности людей, для создания большего пространства для их движения. Например, если в аэропорту обнаруживается перекресток двух или более потоков людей, в то место устанавливается информационный стенд, или киоск, чтобы люди как-бы по кругу обходили его. Так предотвращается столкновение быстро идущих людей, и в этом месте люди не снижают скорость; не возникает ажиотаж и конфликтные ситуации.

Отслеживать величину потока помогает раскраска. Как можно понять по изображению синем цветом отмечаются зоны, где проходит минимальное количество людей. Далее по увеличению потока: зеленый, желтый оранжевый и красный. Красным отмечаются те участки, где поток людей не допустимо велик, и нужно принимать меры по перепланировки.

image004
   
тепловая карта большого магазина, предоставленная компанией Macroscop, для демонстрации возможностей своего модуля Macroscop ULTRA.

Тепловая карта позволяет и руководству предприятия проследить в каких местах собираются его работники: на рабочем месте, в курилки, или около симпатичной секретарши. Как я уже писал для осуществления тотального контроля в глобальном масштабе.

Конечно в своей квартире мужу тепловая карта не нужна, т. к. он знает, что большую часть времени его жена проводит на кухне. А жена знает, что муж в это время греет диван у телевизора.

Но посмотреть, как передвигалась домработница по квартире в отсутствие хозяев в определенный промежуток времени, где она больше всего отдыхает, а где работает – это возможно и любопытно хозяйки.

Многокамерная видео аналитика

Анализ движения объекта по большой территории помогает осуществлять видео аналитика с использованием многокамерного метода.

image005
 
Многокамерная видео аналитика следит за объектом на большой территории.

Принцип работы таков. Фиксируется объект, движение, которого нужно отследить на большой территории будь то несколько складов с обширной прилегающей территорией, или большое офисное здание, или территория промышленного предприятия. Далее система находит видеокамеру, которая видит этот объект, и транслирует перемещение этого объекта. Как только объект выходит из поля зрения одной видеокамеры, находится другая, которая продолжает следить за перемещениями объекта. Так существенно упрощается работа оператора-охранника.

Эта система слежения эффективно работает и в пределах города, так возможно отслеживать и людей, и транспортные средства.

При поиске искомого объекта в архиве выдаются подборка всех фрагментов передвижения и строится карта, с указанием времени нахождения и перемещения, сгруппированная по дням, или другим временным отрезкам.

Возможна слежка за перемещением посторонних на охраняемом объекте. Камера при входе фиксирует всех входящих, далее происходит сверка свой это, или чужой, а затем отслеживается передвижение всех чужих. И как только чужой совершает какое-либо не желательное действие – раздается тревожный сигнал.

Маркетологи заметили, что не только для слежки это великолепный инструмент, но и для их непосредственной работы его нужно использовать.

Вы не раз заходили в супермаркет, чтобы купить уже заранее продуманные продукты. Заходили, покупали…, но дома оказывалось, что Вы приобрели дополнительно еще и то, что вообще не планировали. Вы думаете, что это Ваши спонтанные покупки? Да, Вы отчасти правы, потому что для Вас эти покупки спонтанные, но не для маркетологов.

Маркетологи с использованием данных, которые им предоставила многокамерная видео аналитика (и другие средства контроля) нашли наиболее распространенные траектории движения посетителей. Вы думаете, что Вы уникальны, и никто так больше не передвигается по магазину? Тогда в очередной раз, придя из магазина, посчитайте сколько не запланированных покупок Вы сделали, и это будет ответом на вопрос: сколько раз Вы поймались на уловки маркетологов.

Маркетологи, сопоставив маршруты с наиболее часто покупаемыми товарами, организовали Ваш естественный маршрут передвижения по торговому залу с демонстрацией другого товара, который им нужно всучить. В результате получилось, что наиболее востребованный товар находится в дальнем углу, а прилавки с товаром, который нужно продавать находится на Вашем пути. Да в магазине никто Вас не уговаривает приобрести что-либо, но проходя мимо какой-нибудь безделушки вероятность того, что Вы её увидите, и пожелаете приобрести многократно увеличивается.

Вспомните как устроен супермаркет, в котором Вы затариваетесь, и наверняка убедитесь в том, что по дороге к хлебным и мясомолочным продуктам Вы проходите мимо распродажи комнатных, трусов, батареек, кетчупов, чипсов и прочего того, что можно было не покупать во всяком случае именно при этом посещении магазина.

Теперь Вы понимаете каким мощным оружием пользуются маркетологи, потому что они знают наиболее часто используемые траектории движения женщин и мужчин, родителей с детьми и без, молодых и пожилых людей, и как бы случайно на их пути к нужной покупки оказывается товар, который они могли бы купить. Так используя видео аналитику, маркетологи увеличивают процент продаж.

В последней части я расскажу о технологической видео аналитики, о тамперинг-сигнализации, еще кое что интересное.

Последнее изменение Понедельник, 06 ноября 2017
FaLang translation system by Faboba